01
着眼点
現場で本当に必要なのは、判定の有無だけではなく、その結果を保存し、見返し、状態を変えられることだと考えています。そのため異常検知をイベント運用へつなげています。
Operational Layer
anomaly-event-api
異常検知をイベント運用までつなぐ API
判定結果を返すだけで終わらず、イベントとして残し、確認し、状態更新できるところまで視野に入れた研究実装です。ローカル検証と AWS 検証の両方を同じ体験で扱えるようにしています。
From anomaly to action.
2026Operational Layer
Node.jsTypeScriptPyTorchGrad-CAMAWS SAMDashboard
02
構成
Node.js + TypeScript の API 層に Python 推論を接続し、Grad-CAM、focus regions、attention grid といった説明情報も返すようにしています。local と AWS のモード差もサービス層で吸収しています。
03
現在地
検知、イベント化、可視化、provider 切り替えが揃い、研究の成果を現場オペレーションへ近づける基盤として機能しています。
Highlights
ポイント
local / AWS の両モードで同じ操作感を保つ構成
NEW / CHECKING / RESOLVED の運用ステータス設計
説明可能性とイベント管理をひとつの体験にまとめた点が特徴
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