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研究一覧
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研究テーマ
センサ信号を SPRESENSE 上で処理する研究が 3 件、検知結果を運用で利用するための API が 1 件あります。
Vibration / Audio
pdm_edge
API / Operations
anomaly-event-api
CO2 / GPS
Eltres_CO2_Mapping
Archive
記事と受賞
執筆した記事と、受賞や発表の記録です。
記事
公開記事
異常検知で 終わらせない。 現場保全の 判断と 行動を 支援する AIエージェントを Azureで 作った
SPRESENSEで インフラ点検向けの エッジAIドローン
加速度・音響信号を 活用した 異常検知 エッジAIモデルの 構築
SPRESENSEと 振動解析に よる 設備保全の 最前線
SPRESENSEと ELTRES通信で CO2濃度を マッピング
受賞
受賞の記録
CSS2026 一般発表 (4D2-3)
VibeGuard Compiler:コンパイラ最適化におけるセキュリティ性質消失の追跡と第一喪失点の特定
SES2026 一般論文 発表
AI生成コードの採用判断点に基づくマルチコンテキストセキュリティ診断配置方式の提案とVibeGuardによる検証
Microsoft Agent Hackathon 2026 特別賞 (個人部門)
EdgeOps Command Agent
SecHack365 '26 トレーニー採択
セキュリティ開発者育成プログラム
電気学会 C部門大会 学生 ポスター発表
振動・音響センサを用いた異常兆候検知システムの開発と AI 識別モデル構築
IEEJ U-21 2025 奨励賞
LoRa通信とAIを活用した振動検知による異常予知システムの構築
クレイン電子 BLEアドオンボード 特別賞
SPRESENSEでインフラ点検向けのエッジAIドローン
クレスコ ELTRESアドオンボード 優秀賞
SPRESENSEとELTRES通信でCO2濃度をマッピング
LoRa活用アイデア賞 / JBAT Qanat Universe賞
SPRESENSEと振動解析による設備保全の最前線
Links
公開先
コード、記事、VibeGuard の公式サイトです。